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《中國智慧物流大數據發展報告》:解析“買買買”背後的大數據

返回列表發布日期 2017-04-01 02:27:30 瀏覽: 351  作者:admin

導讀:2017年3月27日,由交通部科學研究院、菜鳥網絡等製作的《中國智慧物流大數據發展報告》在京發布,“智能物流大數據發展指數”也隨報告推出。該指數是國內首個針對物流業的量化評價體係,由此,“ 熟悉的陌生人”——快遞小哥將變得更加數據化、具體化。

當“買買買”成為國人的生活常態,當“有你快遞”成為迅速逗樂女朋友的秘訣,當我國成為世界 快遞大國,物流業的發展水平和智慧程度將與每個人的生活息息相關。

2017年3月27日,由交通部科學研究院、菜鳥網絡等製作的《中國智慧物流大數據發展報告》在京發布,“智能物流大數據發展指數”也隨報告推出。該指數是國內首個針對物流業的量化評價體係,由此,“ 熟悉的陌生人”——快遞小哥將變得更加數據化、具體化。

中國倉儲與配送協會副會長王繼祥評價稱:“報告描繪了中國智慧物流全景藍圖,點明了中國電子商務與智慧物流發展趨勢。”

報告認為,2016年物流業尚處於快速布局階段,全年指數均值為40.9。時效上,“包郵”的滬、浙、江排名前三,西藏暫居末位;物流業務整體的數據化程度較好,但跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5;數據基礎設施尚處於起步階段,指數值為18.8;基礎物流協同相對成熟,但末端協同仍需進一步加強。

由此可知,物流業麵臨著的末端協同有待加強、跨境數據銜接不足以及數據基礎設施剛剛起步等問題。

針對以上情況,菜鳥網絡CTO王文彬稱,“行業現在的短板正是 大的機會,共享協同是出路。”他同時告訴經濟觀察網記者,物流行業勞動密集程度高、技術技術壁壘不強,可能會在近年迎來整合。

末端協同成 大痛點

報告顯示,物流業的基礎協同相對成熟,但末端協同卻成為行業 大瓶頸,2016年12月末端協同率僅為9.4。這也導致,用戶對物流業形成了勞動密集、效率較低的刻板印象。

王文彬認為,快遞末端網點的重複建設客觀上造成了資源浪費、效率低下、過度競爭以及交通擁堵等問題,“共享協作才是行業出路” 王文彬說。他還向經濟觀察網記者透露,菜鳥網絡將通過硬件和軟件兩種方式,進一步幫物流企業解決智能分揀問題,從而提升末端協同效率。

此前,電子麵單已經在物流業末端帶來了較大的提升。2016年12月電子麵單普及率數值增至82,已達到相當高的普及程度,而2016年1月該指數為63。以菜鳥電子麵單為例,2016年在主要電商平台滲透率為80%,與2015年初相比,提升近1.6倍,體現了平台對智慧物流的推廣作用。快遞企業在使用電子麵單後,中轉環節錯分率平均降低了40%,每年節約紙張消耗費用約12億元。

近年來,智慧物流發展的另一重點是物流雲。據企業樣本統計,去年1月快遞業物流雲普及率的數值為5,12月已增長至25.4,這反映出物流數據基礎設施尚處於起步階段,但發展速度相對較快。物流雲的出現,不僅解決了快遞企業數據化程度不高的問題,還降低了企業信息化建設成本,減少了數據基礎設施的重複建設。

數據銜接不暢影響“海淘”

具體而言,2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8,發展較為成熟,而跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5,存在鏈路銜接不足的問題。這一點在跨境海淘的具體應用中表現的 為顯著。跨境則涉及多方多段,數據獲取難度較大,“共享協作才是行業出路。”

王文彬解釋稱,跨境物流涉及多方多段,數據獲取難度大,更加需要多方協同。但他同時表示,從全年分月度看,指標呈波浪形上升態勢,正在逐步改善。

國內雖然在物流數據完備指數方麵略高於 ,但行業痛點仍然存在,要素鏈接仍然有待加強。據統計,全國仍有7000萬家中小企業和個體工商戶之間缺乏信息互聯互通,“信息孤島”現象比較突出。

阿裏研究院副院長楊健認為,連接物流要素,加強數據鏈路,末端協同升級,將是物流業的下一步發展趨勢。

“江浙滬包郵”領跑全國時效

報告顯示,2016年,東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%,而越是偏遠地區,時效改善越明顯。同時,中部成為時效提升 快的地區,較好的經濟發展形勢與較為完善的基礎設施是關鍵。

從對全國各省區的時效比較,可以看出,長三角地區繼續保持領先,上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。三地也是我國物流業務大省,合計占到全國總量的13%。這說明物流時效與物流業務量大小正相關,業務量越是飽滿,越有利於提升物流效率。

時效排名第四至十名分別是安徽、廣東、湖北、福建、北京、河南和湖南,位於 後三位的則是內蒙古、新疆和西藏。盡管中部、西部地區的時效水平較東部仍然存在較大差距,但差距在不斷縮小。

更應該看到的是,物流業的數據化、智能化已經對其服務質量產生了較大的積極作用。以雙11期間為例,2016年比2015年履約率提升25%;而相比2013年,每1億件包裹的簽收時間減少近3倍,已經從9天減少到3.5天。

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